convert_pytorch_model_to_tf()是如何工作的？

Question

我正在玩mnist_tutorial_pytorch.py，并且我在fgsm_params字典中设置了eps = 0。

根据我的理解，这意味着fgsm攻击应该什么都不做，目标模型的准确性不会降低。

但是我得到了一个pytorch模型，它的测试精度是99.05%，adv精度是97.94%。我注意到这个pytorch模型被convert_pytorch_model_to_tf()函数转换为tensorflow模型。那么，这种减少是由转换还是其他原因造成的呢？

我用于复制的参数：

fgsm_params = {"eps": 0.3, "clip_min": 0.0, "clip_max": 1.0}  # I replaced 0.3 to 0.

Answer 1

我们现在向CleverHans添加了对PyTorch的支持，因此您不必首先转换模型。可以在这里找到FGSM攻击：https://github.com/tensorflow/cleverhans/blob/master/cleverhans/future/torch/attacks/fast_gradient_method.py