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时间序列分解
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Stack Overflow用户
提问于 2020-09-03 07:59:47
回答 1查看 42关注 0票数 1

我是时序数据分析的新手,我有一个包含月度收入数据的数据集。第1栏: YYYY-mm第2栏:收入

我尝试在Python语言中使用seasonal_decompose()来分解,得到的结果如下:

enter image description here

有没有人能告诉我为什么分解后不能观察到任何季节模式。以及为什么我的趋势图看起来与原始的TS模式相似。作为下一步,我需要将TS数据转换为平稳数据,以便进行ARIMA模型预测。根据我当前的分解结果,下一步我应该做什么?

谢谢!!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-03 09:23:49

我就想明白了。我将数据汇总到季度中,然后解决它。我猜这是因为数据以月为单位有太多的噪音。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63714986

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