如何编写layer1 * layer2 = product(layer1 * layer2)形式的keras层的lambda函数

Question

Input shape(None,75)，next layer(Hidden layer 1) shape为(75,3)，next layer(Hidden layer 2) shape为(3,1).For最后一层，输出必须计算为( (H21*w1)*(H22*w2)*( H23 * w3 ))，其中H21，H22，H23将是Hidden layer 2的结果，w1，w2，w3将是不可训练的恒定权重。那么，如何为上述结果编写lambda函数呢？

Answer 1

首先，对于这样的结构，不要使用顺序模型，试着使用函数模型，通过导入输入，你需要的层和模型，就像这样：

from keras.models import Model
from keras.layers import Input
from keras.layers import Dense

# Define the input
visible = Input(shape=(2,))  

# Connecting layers
hidden = Dense(2)(visible)  

# Create the model
model = Model(inputs=visible, outputs=hidden)

对于Lambda，这就是你怎么做的，你把这两层

cross1 = Lambda(product, output_shape=....)([Layer1,Layer2])

其中product：

def product(x):
       return x[0] * x[1]