Stata在相互作用项后省略‘共线’变量

Question

在Stata中，我最近发现，当我在一个回归模型中的多个交互项中使用相同的变量时，Stata会将该变量标记为共线性。例如，运行：

regress dep i.gender##c.age i.ethnicity##c.age

标记以下消息：

note: age omitted because of collinearity

年龄仍然包括在随后的回归表中，但有两次，第一次带有系数，SE等，正如人们所预期的，但第二次说的是omitted。

我以前做过很多次类似的分析，但从来没有(或者至少从来没有注意到)。这是不和谐的，因为不言而喻，年龄与其自身是共线的。但这并不重要，因为我试图同时输入的并不是两个名为“年龄”的变量。这是一个非常明显的变量，我在两个交互术语中使用它。有没有其他人遇到过这种情况，他们知道如何抑制它吗？

Answer 1

是的，stata不会解析输入以检查变量是否完全相同，但您可以使用noomitted选项抑制由于多线性变量而遗漏的变量，或者通过对交互项使用单个#来确保在回归中仅包含每个变量一次。

sysuse nlsw88

reg wage i.south##c.age i.union##c.age 
reg wage i.south##c.age i.union#c.age i.union // only one each

reg wage age age age 
reg wage age age age, noomitted // suppress output. 

另一个可能的问题是通过构造许多交互项来使用稀疏数据，并且对于生成的虚拟变量只有一种观察(全“1”或全“0”)。请参见下一个示例。

cls
reg wage i.south##age    // runs fine
replace south = 1 if age == 46
reg wage i.south##age    // note: 1.south#46.age omitted because of collinearity
reg wage i.south##c.age  // runs fine

在任何情况下，我都不确定它是否适用于您的问题，因为您明确地回归了与种族和性别交互的连续age。我不认为在使用连续变量时会出现这个问题。也许吧?