在R中改变Arima模型的训练周期

Question

R中的Arima预测似乎会根据输入到Arima()函数的数据量而变化。例如，我有一个30天的销售数据。如果我输入第1-20天和预测第21天，我得到的预测与输入第10-20天的预测不同。这对我来说没有意义，因为Arima(p，d，q)模型只查看之前的p，q天数据。那么，如果我更改了输入到函数中的数据量，为什么预测会发生变化？

Answer 1

如果你在arima函数中输入更多的数据，它将使用所有的数据来训练模型。这意味着预测因子也将发生变化。该函数将尝试找到最适合模型的预测系数。如果你放入更多的数据，这个系数也会改变。