Keras模型错误解释输入数据形状

Question

我有一个生成器，它的yield如下：

yield {'ingredients': ingredients, 'documents': documents}, labels

yield'd迭代器的形状如下：

ingredients.shape (10, 46) documents.shape (10, 46) labels.shape (10,)

一旦这个迭代器通过do my model提供给我，我就会得到以下结果：

ValueError: Error when checking input: expected ingredients to have shape (1,) but got array with shape (46,)

以下是产生上述错误的模型代码：

    # Both inputs are 1-dimensional
    ingredients = Input(
        name='ingredients',
        shape=[1]
    )
    # ingredients.shape (?, 1) 
    documents = Input(
        name='documents',
        shape=[1]
    )
    # documents.shape (?, 1)

    logger.info('ingredients %s documents shape %s', ingredients.shape, documents.shape)

    ingredients_embedding = Embedding(name='ingredients_embedding',
                                      input_dim=training_size,
                                      output_dim=embedded_document_size)(ingredients) 

    # Embedding the document (shape will be (None, 1, embedding_size))
    document_embedding = Embedding(name='documents_embedding',
                                   input_dim=training_size,
                                   output_dim=embedded_document_size)(documents)

Answer 1

ingredients和documents输入层中提到的input_shape是(1 )。但是，成分的形状是( 10，46 )，文档的形状是( 10，46 )。这里10是样本的数量。

您正在将模型初始化为具有shape ( None，1 )的输入。应该是(无，46 )。因此，您可以进行这些更改。

ingredients = Input( name='ingredients', shape=( 46 , ) ) 
documents = Input( name='documents', shape=( 46 , )

这应该可以修复错误。实际上，输入有46个维度或46个特征。