我让我的comp sci的学生写一段代码,模拟抛硬币100次,并将结果存储在列表中。寻找6个正面(或更多)或6个反面(或更多)的条纹。如果你发现了一个连胜,那么就认为这次试验是成功的。重复这个实验一万次。使用此选项可确定找到6个正面或6个反面的条纹的概率。
理论上,这个概率应该是80%左右。
编辑:有可能我曲解了这个理论概率。我在这里找到了这个概率:https://math.stackexchange.com/questions/2736117/what-is-the-probability-of-getting-6-or-more-heads-or-tails-in-a-row-after-flipp
我的代码给出了一个大约54%的概率,也就是连续得到6的概率。但是,如果我连续获得7、8、9或更多,我的代码应该会将其标记为成功,对吗?
我知道我的代码检查6的牛排,但是如果有7,8,9,...这仍将标志着它的成功。我一定漏掉了什么.
附件是我的代码:
import random
numberofstreaks = 0
for experimentnumber in range(10000):
result = []
for i in range(100):
flip = random.randint(0,1)
result.append(flip)
for i in range(len(result)-6):
if result[i:i+6] == ([0,0,0,0,0,0] or [1,1,1,1,1,1]):
numberofstreaks += 1
break
print(numberofstreaks)
print('Chance of steak:',(numberofstreaks/100))注意:他们目前正在学习列表,这就是为什么他们的代码必须包含列表的用法。
提前感谢!
发布于 2021-10-21 18:09:18
稍微更正一下:
import random
numberofstreaks = 0
for experimentnumber in range(10000):
result = []
for i in range(100):
flip = random.randint(0,1)
result.append(flip)
for i in range(len(result)-6):
if result[i:i+6] == [0,0,0,0,0,0] or result[i: i+6] == [1,1,1,1,1,1]:
numberofstreaks += 1
break
print(numberofstreaks)
print('Chance of steak:',(numberofstreaks/100))答案现在是80.22%。如果A不能被推断为false,则(A or B)返回A,否则返回B。所有0s的列表不是False。所以你只是在检查0s的痕迹。
发布于 2021-10-21 17:11:11
据我所知,你的代码不能解释在一个给定的100次抛硬币中有多个条纹。一旦发现条纹,你可以通过将i移位6位来做到这一点,这样它就不会将>6的条纹算作多条条纹。
https://stackoverflow.com/questions/69665965
复制相似问题