entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-keras#hyperparameter_tuning|1|https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/using-hyperparameter-tuning|2|https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/training-jobs#configuring_the_job|blocks|key|bk1o6|text|同样的道理也应该适用于Keras+model。|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|9r59h|一些你可能需要的其他参考资料。|ch86t|Hyperparameter+tuning|b97up|Configuring+the+job|1a75c^0|B|B|0|0|0|0|L|1|0|0|J|2|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|3|4|5|6|$7|A]]|B|$2|3|4|5|6|$7|C]]]|D|@$E|F|G|H|2|I|J|V|K|@]|L|@$M|W|N|X|E|Y]]|6|$]]|$E|O|G|P|2|I|J|Z|K|@]|L|@]|6|$]]|$E|Q|G|R|2|I|J|10|K|@]|L|@$M|11|N|12|E|13]]|6|$]]|$E|S|G|T|2|I|J|14|K|@]|L|@$M|15|N|16|E|17]]|6|$]]|$E|U|G|-4|2|I|J|18|K|@]|L|@]|6|$]]]]

The same should work for <a href="https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-keras#hyperparameter_tuning" rel="nofollow noreferrer">Keras model</a>. 

Some other references you might need.

<a href="https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/using-hyperparameter-tuning" rel="nofollow noreferrer">Hyperparameter tuning</a>

<a href="https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/training-jobs#configuring_the_job" rel="nofollow noreferrer">Configuring the job</a>

Based on <a href="https://cloud.google.com/blog/products/gcp/hyperparameter-tuning-on-google-cloud-platform-is-now-faster-and-smarter" rel="nofollow noreferrer">https://cloud.google.com/blog/products/gcp/hyperparameter-tuning-on-google-cloud-platform-is-now-faster-and-smarter</a>

I ask if it also posisble to do hyperparameter optimization with a keras model in the same way?

Is it possible to do hyperparameter optimization with a keras model on GCP

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 基于https://cloud.google.com/blog/products/gcp/hyperparameter-tuning-on-google-cloud-platform-is-now-faster-and-smarter 我问，是否也可以用同样的方式对keras模型进行超参数优化？ 

问是否可以在GCP上使用keras模型进行超参数优化？
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