适用于较小图像的Target_size image_gen.flow_from_dataframe InceptionResNetV2 (Keras)

Question

我有一个数据集(Tiny ImageNet)，其中的图像是64 x 64的，但我想使用预先训练的模型: InceptionResNetV2，因为所有其他模型的准确性都很低。

我可以在image_gen.flow_from_dataframe函数中将target_size中的尺寸加倍到128, 128，并在InceptionResNetV2中使用输出吗？

将目标大小加倍会影响训练吗？我的意思是，它会拉伸图像或在图像周围增加空白。

这种方式合适吗?或者有没有更好的方法来使用InceptionResNetV2训练微小的图像？

Answer 1

您可以在ImageDataGenerator (target_size=(224,224))或tf.keras.layers.Input( shape=input_shape ) part中定义输入图像大小。