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TensorFlow QAT如何获得量化的权重
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Stack Overflow用户
提问于 2020-10-23 08:53:55
回答 1查看 152关注 0票数 0

如何在TensorFlow的量化感知训练后得到量化权值或量化感知权值。我想在应用程序的NumPy上使用整数量化的权重。到目前为止,我的用法如下,它给出了float32的值。

代码语言:javascript
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import tensorflow.keras.backend as K

for layer in q_aware_model.trainable_weights:
    weights_temp.append(K.get_value(layer))
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-23 15:12:26

要查看量化后的权重,必须先转换模型。请参阅this TF example中的流程描述和numpy应用程序

请注意,您可能需要使用夜间tf构建才能使量化函数正常工作。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64492449

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