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社区首页 >问答首页 >R:评估用于回归的梯度增强机器(GBM)

R:评估用于回归的梯度增强机器(GBM)
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Stack Overflow用户
提问于 2021-03-19 00:43:15
回答 1查看 74关注 0票数 0

评估GBM算法在R中的适合性的最佳指标是什么(指标、图、比率)?如何解释它们呢?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-03-19 01:16:44

我想你可能想得太多了!退后一步,想想什么才是最重要的。错误。你有预测值,也有观察值。这种差异告诉您在跨模型进行比较时需要了解的大部分内容。基本的措施,如MSE,MPE等应该可以做得很好。如果您希望在给定的模型中进行改进,我建议您查看gbm文档。例如,您可以将gbm模型对象传递给summary(),以获得每个变量的相对影响。此外,您可以在文档中找到许多信息,所以如果您还没有看过,我建议您这样做!我已经在底部贴出了链接。

-Carmine

gbm_documentation

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66695384

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