keras.layers.Conv2D中的补丁大小？

Question

我正在尝试实现我最近读到的一篇论文。在这张纸上，网络看起来像这样。

​

​

如图所示，第一层的面片大小为11x11。但我在keras.layers.Conv2d文档中看不到任何补丁大小参数。

如何在keras.Sequential()中添加这些层？

Answer 1

补丁大小也称为内核大小：

keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

您可以使用kernel_size参数。