Regionprops总是找到一个区域- python

Question

我有一个带有多个globs的图像，当我使用regionprops来查找每个globs的质心和BB时。但是，它始终只为所有这些参数找到1。更具体地说，我在左边的图像上得到了结果，但我想要右边的图像：regions_problem

我的代码：

            regions = regionprops(itk_label)

            fig, ax = plt.subplots()
            ax.imshow(itk_label, cmap=plt.cm.gray)

            i=0
            for props in regions:
                i=i+1
                print(str(i))
                y0, x0 = props.centroid

                ax.plot(x0, y0, '.r', markersize=5)

                minr, minc, maxr, maxc = props.bbox
                bx = (minc, maxc, maxc, minc, minc)
                by = (minr, minr, maxr, maxr, minr)
                ax.plot(bx, by, '-b', linewidth=1.0)

            ax.axis((0, 600, 600, 0))
            plt.show()     

有人能告诉我我哪里做错了吗？

有趣的是，右边的图像也是我过去创作的。但是，我不能再这样做了。

Answer 1

您的功能很可能具有相同的标签值。regionprops要求您的功能是独立标记的，即。1, 2, 3, ...。下面是一个示例：

在这种情况下，两个要素都具有标签值1，因此它们就像是一个对象一样进行测量：

import numpy as np
from skimage import measure
from matplotlib import pyplot as plt

im = np.zeros((600, 600), dtype=int)

im[350:400, 350:400] = 1
im[510:530, 200:240] = 1

np.unique(im)
>>> array([0, 1])

plt.matshow(im)

regions = measure.regionprops(im)
for r in regions:
    plt.plot(*r.centroid[::-1], marker='x', color='r')

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如果您使用measure.label函数，您可以独立地标记分离的要素，即。标签值1, 2

plt.matshow(im)

labelled = measure.label(im)
np.unique(labelled)
>>> array([0, 1, 2])

regions = measure.regionprops(labelled)
for r in regions:
    plt.plot(*r.centroid[::-1], marker='x', color='r')

这会给你你想要的结果。

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