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在Keras中创建CNN模型架构图
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-01 19:02:37
回答 1查看 7.2K关注 0票数 4

我按照教程创建了CNN模型的可视图形表示,使用的是:https://keras.io/visualization/

我目前的代码如下:

代码语言:javascript
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from keras.utils import plot_model
from keras.applications.resnet50 import ResNet50
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet')
plot_model(model, to_file='model.png')

当我使用上述代码时,我能够创建ResNet50的图形表示(使用Graphviz),并将其保存在'model.png‘中。但是我想创建CNN模型的框图,而不是层。下面是我想要的输出示例:

你知道我如何通过编程实现前面提到的框图,而不是仅仅生成CNN模型的图表吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-03-01 19:37:42

这里有一个现有解决方案的全面列表(不仅仅是Keras):How do you visualize neural network architectures?

请关注Netron

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54943307

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