如何修复会话:在手写AttributeError中，模块“tensorflow”没有“Session”属性

Question

关于这一点有很多问题，但我没有找到解决方案。我想从此网站handwriting-ocr制作手写光学字符识别

当我导入库时，我发现了这个错误

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-1c5011de3819> in <module>
      8 sys.path.append('../src/')
      9 from ocr.normalization import word_normalization, letter_normalization
---> 10 from ocr import page, words, characters
     11 from ocr.helpers import implt, resize
     12 from ocr.tfhelpers import Model

D:\Master\handwriting-ocr-master\handwriting-ocr-master\src\ocr\characters.py in <module>
     14 location = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
     15 CNN_model = Model(
---> 16     os.path.join(location, '../../models/gap-clas/CNN-CG'))
     17 CNN_slider = (60, 30)
     18 RNN_model = Model(

D:\Master\handwriting-ocr-master\handwriting-ocr-master\src\ocr\tfhelpers.py in __init__(self, loc, operation, input_name)
     18         self.input = input_name + ":0"
     19         self.graph = tf.Graph()
---> 20         self.sess = tf.Session(graph=self.graph)
     21         with self.graph.as_default():
     22             saver = tf.train.import_meta_graph(loc + '.meta', clear_devices=True)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session

因为我使用的是tensorflow 2.1.0，所以我试着换成这个库

import tensorflow.compat.v1 as tf

试试这个

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

它是成功的。输出为b'Hello, TensorFlow!'。如果使用import tensorflow as tf，我成功地将tf.Session()更改为此tf.compat.v1.Session()，但如果我在ocr.py中实现它，它仍然不起作用，并返回相同的错误no session

我也尝试过重新安装tensorflow。

我使用jupyter notebook、python 3.6和opencv 3.3.1感谢大家的帮助。

Answer 1

您需要禁用Tf2行为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
tf.compat.v1.Session()