ROC结果解释

Question

我正在使用WKEA进行分类。我使用了两个算法: adaboost和RBFNetwork。令人惊讶的是，这两种算法在我的数据上都表现不佳，并给出了以下结果：

                  Adaboost       RBFNetwrok
      Precision :  0               0

      Recall     : 0               0

      F1-score   : 0               0

     Accuracy   : 91.36           91.36

     ROC_AUC   : 77.11         64.26

我们可以看到，这两种算法对4个指标(精确度、召回率、F1得分、准确度)给出了相同的值，但对ROC_AUC给出了不同的结果。

我不能理解，怎么可能呢？我做错了吗？

请让我知道。