VGG16上的Keras CIFAR10微调:如何预处理输入数据以适应VGG16网络？
VGG16上的Keras CIFAR10微调:如何预处理输入数据以适应VGG16网络？
提问于 2017-06-22 21:05:11
我正在对示例进行微调(目前在VGG16上)。我想用VGG16训练CIFAR10数据集，但是期望的输入维度大于48x48px (CIFAR10有32x32)。
我找不到一种方法来调整图像的大小以适应网络。
请帮帮我!
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-06-22 21:36:04
您可以简单地将input_shape设置为您选择的维度。
请注意，您很可能会得到较差的结果，因为VGG16要求至少48x48px。引用自Keras documentation：
"…宽度和高度不应小于48。例如，(200,200，3)将是一个有效值。“
另一种方法是使用flow_from_directory，它为您提供了将图像大小调整为任何您想要的尺寸的选项：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44700273
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