移动应用程序调用AutoML视觉模型预测

Question

看起来我是这里的第一个海报。我是安卓/iOS上的应用程序开发人员，一直在等待云AutoML愿景的公开发布。我只是在控制台上玩，并用2个标签构建了一个模型。但是，实现需要Rest API或Python，这两种方法我都不熟悉。如何利用构建好的模型？我还需要使用其他GCP产品吗？

如何或在哪里执行REST API？

request.json

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTE"
    },
  }
}

执行请求

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/drughk-9747d/locations/us-central1/models/ICN6566958205491349320:predict -d @request.json

我注意到Firebase ML工具包可以将.tflite模型上传到Firebase控制台。云AutoML愿景可以将模型导出为tensorflow或tensorflow lite模型吗？云AutoML愿景真的使用tensorflow吗？我真心希望Firebase ML工具包能够实现与云AutoML愿景类似的功能，从而简化移动应用程序的开发

Answer 1

你可以使用Firebase Cloud Functions和谷歌node.js客户端库的alpha版本来调用它。文档可以在这里找到：https://cloud.google.com/nodejs/docs/reference/automl/0.1.x/v1beta1.PredictionServiceClient