Keras Cropping2D更改颜色通道

Question

我尝试使用以下代码片段来可视化keras裁剪2D的效果：

from keras import backend as K
from keras.layers.convolutional import Cropping2D
from keras.models import Sequential
# with a Sequential model
model = Sequential()
model.add(Cropping2D(cropping=((22, 0), (0, 0)), input_shape=(160, 320, 3)))
cropping_output = K.function([model.layers[0].input],
                                  [model.layers[0].output])
cropped_image = cropping_output([image[None,...]])[0]
compare_images(image,
               cropped_image.reshape(cropped_image.shape[1:]))

下面是绘图函数：

def compare_images(left_image, right_image):    
    print(image.shape)
    f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(24, 9))
    f.tight_layout()
    ax1.imshow(left_image)
    ax1.set_title('Shape '+ str(left_image.shape),
                  fontsize=50)
    ax2.imshow(right_image)
    ax2.set_title('Shape '+ str(right_image.shape)
                  , fontsize=50)
    plt.show()

结果是

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显然，颜色通道已经改变了。但是为什么呢？我的代码中有没有错误，或者可能是keras的bug？

Answer 1

这不是Keras的bug。张量通常是float32类型的，因此当计算输出时，它们也是float32类型的。您需要将图像数据转换为uint8类型后才能显示。

ax2.imshow(np.uint8(right_image))

在compare_images中应正确显示图像。