在Keras中使用numpy roll

Question

我正在尝试在Keras中制作一个自定义正则化器，我需要能够滚动系数数组。

我知道这可能是不可能的，但是任何可以复制这种滚动功能的机制都会非常感谢。

```javascript

def call(self，x)：

regularization = 0.

# Add components if they are given

if self.l1:

    # \lambda ||x||

    regularization += self.l1 * K.sum(K.abs(x))

if self.fuse:

    # \lambda \sum{ |x - x_+1| }

    regularization += self.fuse * K.sum(K.abs(x - np.roll(x, 1)))

if self.abs_fuse:

    # \lambda \sum{ ||x| - |x_+1|| }

    regularization += self.abs_fuse * K.sum(K.abs(K.abs(x) - K.abs(np.roll(x, 1))))

Answer 1

考虑到x的形状是(m, 1)，一种可能的解决方案是使用tile

def roll_reg(x):
    length = K.int_shape(x)[0]
    x_tile = K.tile(x, [2, 1])
    x_roll = x_tile[length - 1:-1]
    return K.sum(K.abs(x - x_roll))

这将导致一些额外的内存使用，但如果x是一个一维向量，我猜开销不会太严重。