w_constraints :多个keras

Question

我希望一组权重被约束为具有固定的范数(如unitnorm)和非负值(如nonneg)。这对约束在某些类型的光学建模中很有用。

我不是Python专家，所以我尝试了W_constraint = nonneg(), W_constraint = maxnorm(1))并获得了SyntaxError: keyword argument repeated。有没有更好的方法？提前感谢！

Answer 1

如果您查看keras源代码中的topology.py文件，它有一个属性：

    @property
def constraints(self):
    cons = {}
    for layer in self.layers:
        for key, value in layer.constraints.items():
            if key in cons:
                raise Exception('Received multiple constraints '
                                'for one weight tensor: ' + str(key))
            cons[key] = value
    return cons

这在接收到一个权重张量的多个约束时引发异常。我认为最好的方法是实现一个自定义的约束(比如nonneg_and_maxnorm?)，你可以在keras源代码中看到在constraints.py中实现约束的例子。