我使用高斯滤波器对显微镜图像进行预处理,例如
img=filters.gaussian(imgrescaled,sigma=gaussradius)但是最近我需要在一个选定的区域(圆形,x0,y0,半径r)上执行额外的过滤,在那里我想要平滑一个缺陷。
不幸的是,我从https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.filters.html#skimage.filters.gaussian中发现,虽然许多过滤器为您提供了可选的掩码参数,但高斯过滤器并非如此。
还有别的选择吗?
发布于 2020-05-12 16:04:42
您可以复制图像,在副本上执行额外的过滤,将副本图像裁剪到所需的区域,并用裁剪后的区域替换旧图像中的区域。您的图像使用的是什么数据结构?
https://stackoverflow.com/questions/61746555
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