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使用Python库进行多元多元回归
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Stack Overflow用户
提问于 2020-02-16 00:31:23
回答 1查看 1.3K关注 0票数 3

在Python中是否有执行多元多元回归(具有多个因变量的多元回归)的库?

提前问候和感谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-02-16 06:57:58

你可以尝试sklearn中的模块,响应变量可以是2维或更多维的,我认为它适用于OLS (线性回归),套索,岭。statsmodels中的模型只能做1个响应(刚刚检查)。

示例数据集:

代码语言:javascript
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import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= iris['data'],
                     columns= iris['feature_names'] )

df.shape
(150, 4)

现在我们做拟合:

代码语言:javascript
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from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal length (cm)','petal width (cm)']])
clf.coef_

array([[1.85843298],
       [0.75291757]])

在这种情况下,您可以看到系数与拟合一个响应时的系数相同:

代码语言:javascript
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clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal width (cm)']])
clf.coef_
array([[0.75291757]])
票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60240747

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