在Python中是否有执行多元多元回归(具有多个因变量的多元回归)的库?
提前问候和感谢
发布于 2020-02-16 06:57:58
你可以尝试sklearn中的模块,响应变量可以是2维或更多维的,我认为它适用于OLS (线性回归),套索,岭。statsmodels中的模型只能做1个响应(刚刚检查)。
示例数据集:
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= iris['data'],
columns= iris['feature_names'] )
df.shape
(150, 4)现在我们做拟合:
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal length (cm)','petal width (cm)']])
clf.coef_
array([[1.85843298],
[0.75291757]])在这种情况下,您可以看到系数与拟合一个响应时的系数相同:
clf.fit(df[['sepal length (cm)']],df[['petal width (cm)']])
clf.coef_
array([[0.75291757]])https://stackoverflow.com/questions/60240747
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