我可以在多类分类问题中使用tf.metrics.BinaryAccuracy吗？

Question

我正在为Kaggle上的阿尔茨海默病数据集建立一个分类模型。使用我自己的模型，它不是用任何迁移学习建立的，它在验证中给出了最大60%以上的准确率，这实际上并不酷。因此，我在kaggle中搜索了一些代码，以便了解我的模型的caviet

在那里我发现，其中一个是在指标部分使用tf.kers.metrics.BinaryAccuracy来计算acc，它给出了超过80%的acc。这是有效的吗？

enter image description here

Answer 1

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy用于二进制标签。有关更多详细信息，请访问Tensorflow site。如果标签是独热编码的，则使用tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy。