过拟合DL模型？

Question

我正在尝试建立一个深度学习模型，以便在天气模型数据中挑选出热带气旋。我已经收集了数据，在区域0，1中对其进行归一化，并将其传递给我的早期模型。然后，我将损失和精度曲线绘制为here。我得到了奇怪的曲线，因为验证损失在~50个时期后开始增加，这表明过拟合，但验证精度仍在增加。我的模型是否过拟合(大约50个时期)？

Answer 1

这些图是带有过拟合的经典图！您可以识别过拟合，因为即使训练精度不断增加，验证精度也不会。为了防止过度拟合，有几种方法；数量太多，无法在一个答案中列出。您可以应用L1/L2正则化、dropout或人工扩展您的训练数据(以及其他)。