在Keras中“淡入”新图层

Question

我正在尝试使用tensorflow后端在Keras中实现this文件。

在我的理解中，它们逐渐成长为GAN，随着模型的训练逐渐淡入额外的层块。在迭代过程中，新图层会线性淡入。

我不确定如何引入他们使用的“淡入”。

要做到这一点，Keras，我想我可能需要一个Lambda层--但这就是我所知道的。

有什么建议吗？

谢谢!

Answer 1

我认为你应该使用Keras Functional API。这样，您可以重新排列层的输入以及输出，并以您想要的方式将它们互连，同时层保留它们学习到的权重。您必须有一些嵌套的if语句，但我认为它应该可以工作。

或者，您可以准备好所有模型(返回模型体系结构并可以设置层权重的函数)，然后使用旧模型中相应层的权重填充新模型中的层。