用python实现Wiener滤波去噪

Question

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第一个图像是我的输入图像。第二个图像是维纳滤波图像，这是我的输出。

下面是在我的图像上使用维纳滤镜的代码。输入图像为img5，输出图像为Wiener_filtered。

psf = np.ones((5,5)) / 25
img6 = convolve2d(img5,psf,'same')
img6 += 0.1 * img6.std() * np.random.standard_normal(img6.shape)
Wiener_filtered = restoration.wiener(img6,psf,1100) 

下面我附加了输入图像"img5“以及"img6”和"Wiener_filtered“的结果。

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输入图像"img5“

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"img6“的结果

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最终的维纳滤波图像

我需要帮助来找出我哪里出错了。我是图像处理的新手。谁能告诉我正确的方法。

Answer 1

你可能想在SOF上检查类似的问题，以便更好地实际了解你使用算法，例如：

Wiener Filter for image deblur

为了提高你对去噪的基本理解，scipy和scikit-image有一些有用的教程，例如：

http://www.scipy-lectures.org/advanced/image_processing/#denoising

Answer 2

尝试使用：skimage.util中的img_as_float。我认为它应该是有效的：

from skimage.util import img_as_float

img5 = img_as_float(img5)
psf = np.ones((5,5)) / 25
img6 = convolve2d(img5,psf,'same')
img6 += 0.1 * img6.std() * np.random.standard_normal(img6.shape)
Wiener_filtered = restoration.wiener(img6,psf,1100)