Tensorflow keras，洗牌不洗牌sample_weight？

Question

我有一个样本权重数组，我要输入到fit()中。它的大小与我输入的训练示例的数量相同。如果我将学习率设置为零，并针对多个时期进行训练，我会看到每个时期不同的损失结果。如果我转到shuffle=False，结果保持不变，并与evaluate的结果相匹配。在我看来，样本权重数组不能被打乱。这是和tensorflow.keras的。我假设这不是预期的行为。这是一个已知的bug吗，或者我可能错误地解释了我所看到的？

Answer 1

您需要创建Shuffle=True，而且它只处理训练数据，而不处理validation data。

如果您想显式地混洗keras中的权重，可以使用this