决策树回归与局部加权回归相似吗？

Question

我对决策树方法很陌生。对于决策树回归模型，它是否只适合于数据的分段步进函数？什么时候，为什么人们会更喜欢它，而不是一些传统的回归，如局部加权(黄土)回归？

Answer 1

决策树和回归有两个重要的区别：

1. 决策树拟合一条直线(特征空间的因变量平均值)。回归符合倾斜线(上升超过运行)。
2. 决策树通常不会预测超出观察范围的值。线性回归可以预测超出观测范围的数值。