销售数量预测的误差度量(使用项目属性)

Question

我试图用时间序列的item.Not属性来预测特定商品的销售量，我目前已有3年的过去数据，我正在用神经网络进行预测。

在这种情况下，需要遵循什么错误度量？

Answer 1

这是一个相当常见的任务，特别是在经济学等领域，但是选择使用神经网络使你的方法与大多数不同。

尽管如此，我认为您仍然可以使用通用的验证指标：

• 平均误差
• 平均绝对误差
• 绝对误差(“增量”)

您可能不需要比这更花哨的东西了，特别是如果您的业务客户将使用这些错误度量来衡量您的成功(我认为情况就是如此)。

话虽如此，如果您希望在开发算法时使用更好的ML度量，则可以尝试根均方误差(，RMSE)。这是一个关于这个主题的文章。

如果你愿意的话，你也可以构造一个伪R平方度量，但是这些都不太适用于ANN，我也不会在这个特殊情况下自己选择它。