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社区首页 >问答首页 >给定排名和决定排名的因素,什么是逆转排名的最佳方法?

给定排名和决定排名的因素,什么是逆转排名的最佳方法?
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Data Science用户
提问于 2016-09-13 21:21:11
回答 1查看 60关注 0票数 2

我有一份排名项目列表,以及小组用来创建排名的因素(比如大学排名: 1,2,3.),我想反向设计他们的方法。

这是我试过的..。

  • 我取了每个因子的标准分数(因子值-均值/标准差)。
  • 我给每个因素分配了系数,并将所有这些产品加起来,以创建一个分数。
  • 我用分数对项目进行排序,并将这些排名与实际排名进行比较,以尽量缩小差异。
  • 通过改变系数来冲洗和重复。

这是一种粗糙的方法,我对此非常陌生。我想知道最好的方法是找出这个组如何加权因素来创造排名。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2016-09-14 14:14:37

根据排序方案的复杂性,这可能或多或少是困难的,但如果您有所有的输入和输出,这是非常可能的。

从绘制数据开始,试着看看是否可以看到一个模式,或者任何明显的相关性,即使不一定是线性的。对每个变量都这样做。

您还可以查看每个级别的变量(您称之为因素)的分布情况,并查看它们之间的差异。

一旦您更好地理解了因变量(等级)和自变量(因素)之间的关系,那么您可以:

  • 拿出模型来
  • 应用机器学习算法(线性/多项式回归、决策树等)它将为你了解模型的参数。你选择哪一个将取决于你的分析。
票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/13982

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