任何对数据科学感兴趣的新手指南

Question

我是一个拥有生物统计学硕士学位的学生。我对数据科学感兴趣。我知道SAS和R.没有蟒蛇的经验。我可以征求你们专家的意见，如何从零开始教自己数据科学吗？

任何建议都是非常感谢的。

Answer 1

为了学习数据科学，您应该了解数据科学家工具箱中的主要工具和想法。大多数纽比的步骤如下：

1. 第一种是从概念上介绍将数据转化为可采取行动的知识背后的想法，包括以下步骤：

数据采集与清洗、数据分析、可重现性研究

统计推断、回归模型与机器学习

1. 第二个是对程序中将要使用的工具的实用介绍，如版本控制、标记、git、GitHub、R和RStudio。

我建议您从任何您认为容易的网站或教程中完成一门关于数据科学的一般课程，例如，我个人喜欢这门课程：https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science。

然后开始构建一些您自己的项目--例如，在我的空闲时间里，我构建了许多小型数据科学项目，用于处理任何可用的数据，如美国人口普查、石油数据等。例如，请参阅以下链接，以了解我的许多数据科学项目中的一个：https://arjun-chaudhary.shinyapps.io/Data_分析学/