预测出生年龄

Question

我有一个宠物项目来计算历史上一个重要人物的出生年份。

在那段时间里，我收集了很多关于其他类似情况的人的数据。我有教育年限、结婚年限、生育年数、兄弟姐妹和每个孩子的年龄差异、婚姻等数据。

这个人的年龄在两岁之间有争议，一岁使人很老，另一岁使人年轻。我想让人的年龄倒退。我的第一个想法是把高斯人画在每个变量上，看看其中一个变量比另一个变量更有可能是离群点。

你会用什么方法解决这个问题？

Answer 1

似乎你有一个经典的贝叶斯问题。你有某种先验分布，一种出生年份的分布，你的先验分布是双峰分布，在这两年里，你可能可以用两个正态分布的卷积来模拟这个变量。然后，在你输入一些数据之后，让它吐出一个后向分布。

这个分析的真正问题是，您的特性似乎不是很好。的确，这些家庭可能有关于出生年份的信息，例如在20世纪，第一次婚姻的平均年龄一直在稳步增长。但我怀疑信号会相当微弱。基本上，如果我告诉你我24岁结婚，26岁生了第一个孩子，我哥哥比我大3岁，妹妹比我小2岁，你能告诉我我是在哪一年出生的吗，1956年还是1989年？

我怀疑，如果没有额外的数据，我提供的这些信息将是完全无用的，主要是因为它是一个非常嘈杂的信号。这些信息可以同样适用于1956年或1989年出生的人。这不是很有帮助。

本质上，我的意思是，当你更新你的上级，它不会有太大的变化。(您的后验分布看起来非常类似于先前的分布。)我认为，一个更有成效的练习应该是想出一些更好的特征，而不是在解决这个问题的正确算法上做一些胡须旋转。