我想知道由用户提供产品的电子商务公司(如EBay )是否使用对象识别来确保上传的图像与特定类型的对象(衣服、鞋子、眼镜等)相对应,或者自动分类,或者更重要的是过滤不想要的图像(比如不相关的,甚至非法的类型)。
如果是这样的话,可以使用哪些算法和/或开放平台来实现?据我所见,HOG+Exemplar支持向量机可能是迄今为止开发的最精确的方法之一(http://www.cs.cmu.edu/~efros/exemplarsvm-iccv11.pdf),甚至有几个带有https://github.com/quantombone/exemplarsvm的公共回购工具,但我仍然想知道这是否正在工业中使用。
发布于 2015-01-02 10:58:38
据我所知,物体识别在工业中还没有得到广泛的应用。例如,谷歌的图像搜索是基于利用网页上的文本,而不是图像本身。我曾见过几家初创公司,它们的市场原型是基于对象识别的,但这些产品要么是原型,要么没有得到广泛应用。
关于最先进的技术,你应该看看最近关于深度学习和应用于物体识别的深层神经网络的文献,以及更具体的技术,比如卷积网络。
https://datascience.stackexchange.com/questions/3792
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