我如何知道我的回归模型是否不合适？

Question

在不存在领域知识性能度量的情况下，如何评估具有特定RMSE的回归模型的性能？

也许MAPE是一种比较我的模型在我的数据集上的性能和另一个模型在另一个但类似的数据集上的性能的方法。

有任何方法来评估我的训练模型的性能，给出总结统计和RMSE值吗？

为了说明，下面是目标值的汇总统计数据：

Mean = 3.33
Median = 2
STD = 3.24
Max = 92 (no data error)
RMSE:1.97

我的RMSE值明显低于标准差。这是否意味着我的模型“足够好”？我的意思是，我怎么能确定我的模型不适合这些数据？

Answer 1

在参数化回归模型下，从一个仅仅是截距的模型开始。然后执行前向选择，每次添加一个系数，以找到一个不适合的模型。

模型比较是评价模型的最佳方法。一种模式比另一种模式表现更好吗？