支持向量回归(SVR)中的负预测值

Question

我正在做新冠肺炎病例预测使用SVR，并获得负值，而不应该有数量的Covid-9例阴性。我所使用的特征输入是流动性因子(其中有负面数据)和新冠肺炎的每日案例。我用的是RBF核。有人能解释我为什么会得到负值吗？我使用的自变量(移动性)对此有影响吗？

Answer 1

在回归任务中，在某些情况下，预测值超出了理论范围，有时在语义上对任务没有意义。

这是由于回归方法。例如，在线性回归中，某些特征可能具有负系数，如果该特征碰巧在测试数据中具有非常高的值，则可能导致负目标值。通常，这种情况发生在与培训集中的实例有很大不同的实例中。如果这种情况发生在许多实例中，那么很可能训练集不够有代表性，即模型过于合适。如果目标有许多变化很大的特征和/或糟糕的预测因子(即低相关性)，则尤其可能发生这种情况。

假设只有少数实例以这种方式得到无意义值的预测，那么简单地对值进行后处理是很常见的，例如，将每一个负预测都更改为零。当然，这取决于任务。