数据增强Keras数据长度

Question

当我添加数据增强时，我很困惑，是否应该获得更多的数据或测试我的x_train长度来确认的相同数据，但是我在增强之前获得了相同的长度，而在增强之后是否正确，还是应该得到数据的两倍？

print(len(x_train)) output : 5484

增强后：

datagen = ImageDataGenerator(
        featurewise_center=True,  # set input mean to 0 over the dataset
        samplewise_center=True,  # set each sample mean to 0
        featurewise_std_normalization=True,  # divide inputs by std of the dataset
        samplewise_std_normalization=True,  # divide each input by its std
        zca_whitening=False,  # apply ZCA whitening
        rotation_range=45,  # randomly rotate images in the range (degrees, 0 to 180)
        zoom_range = 0.2, # Randomly zoom image 
        width_shift_range=0.2,  # randomly shift images horizontally (fraction of total width)
        height_shift_range=0.2,  # randomly shift images vertically (fraction of total height)
        horizontal_flip=True,  # randomly flip images
        vertical_flip=True,
        validation_split=0.2)  # randomly flip images
datagen.fit(x_train)
print(len(x_train)) output : 5484

那是好的还是我该做的？

Answer 1

回复有点晚，但可能会对某人有帮助。

您不应该担心增强后的数据长度，因为当您将数据发送到培训时，keras会这样做。因此，实际数据长度不会改变。