我试图了解多元数据预处理是如何工作的,但我脑海中有一些问题。
例如,我可以在单变量数据中进行数据平滑、转换(box,微分)、去噪(对于任何机器学习问题)。不仅是时间序列预测)。但是,如果一个变量不含噪,另一个变量不含噪怎么办?或者一个不是光滑的,另一个是光滑的(我需要滑动窗口avg )。对于一个变量,而不是另一个变量。)情况会怎样?我该怎么办?
发布于 2022-03-31 09:16:54
我有一个关于谁感兴趣的问题:我认为不是平稳光滑的变换平滑变量有正态分布就足够了。如果这没有帮助,请尝试转换-平滑所有变量。
https://datascience.stackexchange.com/questions/109516
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