有人能像我五岁一样解释一下为什么多重共线性不影响神经网络吗?
我做了一些研究,神经网络基本上是线性函数,在中间叠加着激活函数,如果原始输入变量高度相关,这不意味着多重共线性的发生吗?
发布于 2022-03-04 15:56:08
线性或logistic回归中的多重共线性不影响模型性能,只影响模型系数的解释。多重共线性导致一个问题,一个变量的微小变化会导致系数的急剧变化。
神经网络本质上是黑箱模型,如果它的性能达到一定的期望(很好的精度),我们就永远不知道多重共线性的影响。这就是为什么我认为大多数博客说神经网络不受多重共线性的影响。
https://datascience.stackexchange.com/questions/108755
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