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潜空间和嵌入空间是一样的吗?
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Data Science用户
提问于 2022-03-03 08:11:57
回答 1查看 103关注 0票数 1

我正在浏览变分自动编码器,并提到:

连续性(潜伏空间中的两个闭合点不应在解码后给出两个完全不同的内容)和完整性(对于选定的分布,从潜空间取样的点一旦解码,就应该给出“有意义”的内容)。

那么,潜空间仅仅是一个嵌入空间,其中两个相似的实体被映射在向量附近吗?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2022-03-06 16:05:54

任何嵌入空间都是一个潜在空间。

我不是这个特定主题的专家,但一般说来,“潜在空间”一词指的是一个多维空间,其中元素被表示,但它们的表示不能直接解释和/或观察到。通常情况下,这与维度具有可解释意义的空间形成了对比,例如,在传统的单词表示袋中,维度对应于特定的单词。

术语“潜在”适用于一些不可直接观察的变量,例如,HMM中的“潜在变量”是模型试图从观测结果中推断出来的状态。它有时被称为“隐藏变量”。

当然,只有当潜在空间对所表示的对象和/或目标任务有意义时,它才是相关的。这就是这些句子的意思。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/108708

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