如何处理这个问题:一个KPI的百分比变化导致其他KPI的变化？

Question

我想知道如何处理或模拟这个问题。我有7个KPI (其中3个相互依赖)和一个主要KPI(总共8个KPI)。我想了解这7个KPI对主KPI的影响。

最终目标是做出声明，如果您将KPI_1按xx.xx %更改，则main_KPI将因yy.yy%而有所不同。我可以用线性回归来建模，找到系数，或者有更好的方法吗？

Answer 1

在线性回归模型(又名OLS)中，您可以将估计系数(S)解释为在y和x使用自然对数进行日志转换时的百分比变化(参见这篇文章“因变量/响应变量和独立/预测变量(S)都是日志转换的”。或参见这个职位)。

对于这样的模特来说：

log_e(y) = \beta_0 + \beta_1 log_e(x) + u,

其解释是：“如果x变化1%，y平均变化\beta_1 %”。这也适用于多变量设置(多个x)。