数据预处理:缺少标签

Question

我有一个分类任务来预测{0,1}标签，但是在我的数据集中，我只有一个标签的数据。类表示买方已购买了某些产品。

特点:用户标识、产品标识和购买时间。

用户ID:数字从0到20.000，

产品ID:数字从0到881

如何解决这类任务？我应该使用一些0-数据生成，或者有一些方法，可以正确预测没有0-数据？谢谢。

Answer 1

这个任务可以被看作是一个单级分类问题，其中二进制分类器只使用正实例进行训练。该模型不确定类之间的最优限制，而是试图确定正类的特征，将其他所有内容都视为负值。