我怎样才能制作一个面部验证系统？

Question

我正在从预先训练的Facenet模型中构建一个使用面嵌入( 512维)的人脸验证系统。为此，如果我有一个人的大约4到5个图像，我如何成功地验证一个新的看不见的图像或者是同一个人还是不同的人？

我认为这是一个类分类(因为有一个类)任务，并搜索它，但无法找到任何可靠的来源，适合这个任务。

然后，我训练了一个支持向量机分类器，它包含一个人的嵌入和4到5个人的虚拟嵌入(这样就有了正负两类)。但似乎不太好用。

请给我推荐一个ML算法/技术来完成这项任务，谢谢。

Answer 1

我假设Facenet是一个图像分类器，它将为类似于其他CNN的人脸提供嵌入。如果是这样的话，你不需要训练不同的分类器，你就可以去掉Facenet的头，在上面初始化一个小网络，并训练一个端到端的网络，以获得更好的准确性。