在预处理中如何处理变量的固定值

Question

我有一个数据集，其中包含了几个值不变的变量。有些变量是非数值的(例如，该变量的所有值都包含值5)，并且很少变量是实值但都是相同的值。当对变量进行标准化以使每个变量为零均值和方差1时，这些变量会给出NaN值。因此，是否可以从规范化/标准化步骤中排除包含常量值的这些变量(无论是绝对值还是实值)？这些变量作为特性非常重要，因此我无法删除它们。还有其他方法来处理这些变量吗？

Answer 1

根据定义，如果这些列或特性包含一个常量值，但是输出变量发生了变化，那么它们不会影响输出，很可能会被忽略。

更正式的测试是确定使用该特性的模型之间的差异有多大程度可以归因于该特性。

一个简单的例子来说明这一原则是查找PCA的例子。在这些例子中，该技术尝试并识别了驱动方差最大的特性。