布尔加德突破性应用的随机性提取器？

Question

纯数学的一些令人兴奋的进步是由于伯菲。

-多线性指数和源上最优熵条件下素数场中的斯普林格

在随机抽取器中的应用，给出了最小熵率<0.5的前两个源提取器

由于本文还有其他的创新和简化，如：

一种最小熵率在4/9附近的显式双源提取器

这一切对数学来说都是令人兴奋的。从应用密码的角度来看，这也是真的吗？例如，它对这里讨论的问题有什么帮助吗？

GCD回溯到2019年RSA -良好的随机性是唯一的解决方案？

这些理论突破已经得到应用的其他应用/地方？

Answer 1

...would it对这里讨论的问题有任何帮助吗？

不，不是真的。在大量的理论数学提取器构造和那些在商业验证的TRNG中使用的结构之间总是有一个差距。老实说，我不知道为什么这似乎是一个不太可能的二分法，但它显然存在。理想情况下，两者应该收敛到一个共同的输出熵率，但它们并不是:-(

大多数可信的TRGNs都是基于min的。通过左哈希引理：\epsilon = 2^{-(sn-k)/2} 提取熵，其中每比特输入到提取器的s=H_{\infty}。这个引理不受伯增益的影响。

所以不是。