表示机器学习分类器性能的图表

Question

除了ROC之外，还能画出多少种图形来表示机器学习分类器的性能？

Answer 1

基本原则是：

1. 查全率曲线
2. ROC曲线

然后，您可以绘制模型的其他特性，以获得关于泛化、学习过程、过度拟合/不适当的见解，例如精度与时间、损失与时代的关系等等。

Answer 2

另一个有用的“图”是验证曲线。这将显示你的训练曲线和测试曲线之间的区别。

https://scikit-learn.org/stable/auto_实例/模型_选择/地块_验证_curve.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-plot-validation-curve-py