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击打退步
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Data Science用户
提问于 2020-03-03 17:51:15
回答 1查看 13.6K关注 0票数 3

我正在重新取样python中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。

我附上了实现平滑回归的纸张和R包,有人能推荐类似的Python包吗?否则,还可以用什么其他方法来增加数值目标变量呢?

击打退步

单程网:不平衡回归问题的平滑算法

更新:

我发现了下面的python库,它实现了用于高斯噪声回归的合成少数数过采样技术。

冒烟

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2020-05-18 09:18:59

我认为SMOGN会解决你的问题。该方法在题为"SMOGN:一种不平衡回归的预处理方法“的论文中描述。你可以在arXiv上找到它。还有一个叫做"SMOGN“的python实现,它可以通过PyPI安装。您可以在https://pypi.org/project/smogn/上找到包描述。

票数 5
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/69085

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