我正在用LSTM实现一个Keras,我知道我必须在一个3D对象中重塑训练数据集。基本上,我有一个形状(300000, 839)的数据集,我把它重塑为(100000, 3, 839),因为我想要一个3的时间步骤。问题是:我如何处理训练集标签?我也要重塑他们吗?如果我将标签重塑为100000,我就不会截断200000标签,因为标签的起始数是300000?
提前谢谢。
发布于 2021-10-22 05:07:49
你不需要重塑标签。LSTM中的标签可以是一维的。只有保存x值的数组需要重新构造。
https://datascience.stackexchange.com/questions/68850
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