当Keras包含权重时，人们为什么要为DenseNet导入权重？

Question

在几个Kaggle内核中，我看到人们经常将权重导入Keras的DenseNet中。在下面的例子中，我相信权重来自于这个github回购，并包含了ImageNet数据集上经过预先训练的权重。

densenet = DenseNet121(
    weights='../input/densenet-keras/DenseNet-BC-121-32-no-top.h5',
    include_top=False,
    input_shape=(im_size,im_size,3)
)

当您可以通过以下方式指定ImageNet在Keras中使用weights='imagenet'权重时，人们为什么要从文件中加载权重呢？

keras.applications.densenet.DenseNet121(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

，我应该意识到有什么不同吗?还是仅仅是个人喜好的问题？

Answer 1

因为它必须是一个只有核心的竞争，因此：‘必须满足以下条件：“必须关闭Internet”。

当我们使用“度量衡=‘imagenet’”时，笔记本电脑将连接到互联网下载权重。由于用户无法连接到互联网进行特定的竞争，所以最好将权重作为数据源上传，然后导入以供使用。