如何用三维X_train和Y_trains编写一个LSTM模型？

Question

我有X_train和Y_train的[2160,24,3]尺寸。但是当我尝试这样一个简单的LSTM时：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))
model.add(Dropout(dp)) 

它给了我以下错误信息：

ValueError:在检查目标时出错:期望dropout_192具有形状(24，24)，但得到与形状(24，3)相同的数组

当我试图像这样修改我的代码时：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp)) 

model.add(RepeatVector(24))

我得到：

ValueError:在检查目标时出错:期望repeat_vector_55具有形状(24，24)，但得到与形状(24，3)相同的数组

另外：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp))   
model.add(RepeatVector(24))
model.add(TimeDistributed(Dense(1))) 

或者：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp))   
model.add(RepeatVector(24))
model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))
model.add(Dropout(dp)) 
model.add(TimeDistributed(Dense(1))) 

给我：

ValueError:检查目标时出错:期望time_distributed_56具有形状(24，1)，但得到与形状(24，3)相同的数组

我很困惑，不知道怎么解决它？我想要的是用X_train和Y_train (尺寸为[2160,24,3] )来训练LSTM模型。我怎么能这么做？

Answer 1

在所有上述情况下，您都没有正确地设置输出形状。最后一层应该创建3个功能。例如，试试这个：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24, return_sequences = True))
model.add(Dropout(dp)) 
model.add(Dense(3))